21 يوليو 2026 19:31 مساء
|
آخر تحديث:
21 يوليو 19:32 2026
الخلاصة
جهاز TinyML منخفض الكلفة يحدد بعوض الملاريا والضنك بتحليل صوت الأجنحة دون إنترنت بدقة 88.3% ويعمل بأردوينو وميكروفون وشاشة
طور أكاديمي في جامعة ولونغونغ الأسترالية، جهازاً صغيراً «TinyML» منخفض الكلفة يعتمد على الذكاء الاصطناعي لرصد أنواع البعوض الناقل للأمراض خلال ثوانٍ، مثل الملاريا وحمى الضنك، من خلال تحليل صوت رفرفة أجنحته.
وصمم كيران تريفيدي الجهاز المحمول ليتمكن من تحديد ثلاثة من أخطر أنواع البعوض الناقل للأمراض في العالم، وهي الزاعجة والأنوفيلة والكيولكس، دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت أو الاعتماد على الحوسبة السحابية.
وتُعد البعوضة من أخطر الحشرات في العالم وفق منظمة الصحة العالمية، بسبب تسببها في مئات الآلاف من الوفيات سنوياً نتيجة الأمراض التي تنقلها، فيما تواجه المجتمعات النائية والدول النامية صعوبات في مراقبة انتشارها بسبب بطء الطرائق التقليدية.
وتعتمد الأساليب الحالية على جمع عينات من مواقع تكاثر البعوض وتحليل اليرقات داخل المختبر لتحديد الأنواع، بينما يستند جهاز تريفيدي إلى حقيقة أن كل نوع من البعوض يصدر صوتاً مختلفاً أثناء رفرفة أجنحته، ما يسمح بالتعرف إليه بسرعة.
وقال تريفيدي إن التقنية تتيح وضع الذكاء الاصطناعي داخل الجهاز نفسه، ما يسمح بالتعرف إلى البعوض خلال ثوانٍ دون إنترنت أو تكاليف تشغيل سحابية.
وحقق النموذج، بعد تدريبه على تسجيلات صوتية متاحة للعامة، دقة بلغت 88.3% في تصنيف أنواع البعوض، مع إمكانية تحسين الأداء باستخدام ميكروفونات أكثر تطوراً وتسجيلات صوتية أكثر نقاءً.
ويعمل الجهاز بواسطة لوحة «أردوينو» منخفضة الكلفة مزودة بميكروفون وشاشة عرض، حيث يحلل أصوات رفرفة الأجنحة في الوقت الفعلي، ويحدد نوع البعوض الموجود في المكان.
